Maîtriser ChatGPT — Prompts avancés et création d'assistants IA personnalisés Présentiel

Jour 1 – Panorama actualisé, framework de prompting et robot pédagogique
Matinée : Actualisation et panorama des outils IA (3h30)
• Tour de table : bilan des pratiques depuis la formation précédente, attentes et cas d'usage identifiés.
• Évolutions récentes de l'IA générative : où en est ChatGPT, que valent les alternatives (Claude, Gemini, Manus)
— arbitrage d'usage et positionnement de l'équipe sur ChatGPT.
• Démonstration comparative : ce qui a changé depuis la dernière formation, nouveaux usages à fort impact.
• Operator et agents IA : introduction aux fonctions de navigation automatisée intégrées à ChatGPT (Atlas) —
périmètre, limites, accessibilité pour tous les profils.

Après-midi : Framework de prompting avancé et robot pédagogique (3h30)
• Présentation du framework de prompt engineering structuré de Jean-Jérôme Danton : architecture d'un prompt
efficace, variables clés, logique d'itération.
• Atelier pratique : rédaction de prompts avancés sur des cas réels des participants (mails, comptes-rendus,
fiches, contenus).
• Mise à disposition du robot pédagogique IA : comprendre comment il fonctionne, l'utiliser pour guider la
rédaction de ses propres prompts.
• Prise en main guidée du robot — jusqu'à ne plus en avoir besoin : l'objectif est l'autonomie.
• Débrief collectif : partage des réalisations, identification des cas d'usage prioritaires pour la suite.

Jour 2 – Création d'assistants IA personnalisés avec ChatGPT

Matinée : Conception et architecture d'un assistant IA (3h30)
• Rappel des notions clés : GPTs, instructions système, base de connaissances, périmètre d'action.

• Atelier de co-construction : définir les objectifs, le périmètre et les instructions d'un assistant IA à partir d'un
besoin métier réel.
• Cas d'usage 1 — Assistant messagerie Outlook : conception d'un GPT pour trier, rédiger et répondre aux emails
selon les standards de l'équipe.
• Structuration du projet : rédaction des instructions, test des premiers échanges, ajustements.
Après-midi : Développement, test et déploiement des assistants IA (3h30)
• Cas d'usage 2 — Assistant Dendreo : conception d'un GPT pour automatiser la création de questionnaires
avant/après formation et la rédaction de référentiels de compétences.
• Mise en oeuvre guidée : chaque participant crée ou co-construit son assistant sur ChatGPT.
• Tests et itérations : évaluation des réponses, robustesse des instructions, optimisation en groupe.
• Présentation des assistants réalisés : retours croisés, axes d'amélioration, plan d'usage immédiat.
• Bilan de J2 et feuille de route individuelle pour la mise en pratique.
Jour 3 – Optimisation, gouvernance et dimension RH/organisationnelle
Matinée : Analyse des assistants et montée en autonomie (3h30)
• Retour d'expérience inter-session : présentation des assistants finalisés ou expérimentés, analyse collective.
• Optimisation avancée : affiner les instructions, gérer les cas limites, renforcer la robustesse des prompts.
• Bonnes pratiques de maintenance et d'évolution d'un assistant IA : versioning, mise à jour des instructions,
documentation.
• Gouvernance interne : qui crée, qui valide, qui maintient — construire un cadre d'usage partagé.
Après-midi : IA, transformation du travail et enjeux RH (3h30)
• Lecture sociologique de l'IA en entreprise : comment l'IA générative reconfigure les organisations, les métiers et
les compétences.
• Ce qui change pour les RH, les responsables formation et les gestionnaires de personnel : nouvelles attentes,
nouvelles tensions.
• Posture professionnelle face à l'IA : comment accompagner ses équipes et ses clients dans la transformation.
• Atelier prospectif : cas concrets issus du secteur (organismes de formation, OPCO, responsables RH) et mises
en situation.
• Synthèse des 3 jours, plan d'action collectif et individuel, questions-réponses.

Actualiser sa vision des outils d'IA générative disponibles (ChatGPT et écosystème), en comprendre les
évolutions récentes et les arbitrages d'usage.
• Maîtriser un framework de prompt engineering avancé structuré, applicable immédiatement à ses tâches
quotidiennes.
• S'approprier un robot pédagogique IA pour concevoir et affiner ses propres prompts de manière autonome.
• Créer des assistants IA personnalisés (GPTs ChatGPT) adaptés aux besoins métiers concrets de l'équipe :
gestion des messages Outlook, automatisation de processus Dendreo (questionnaires, compétences).
• Comprendre les enjeux sociologiques et RH de la transformation du travail par l'IA générative, pour
accompagner et guider ses interlocuteurs internes et clients.
• Développer une autonomie complète dans la création, l'ajustement et la gouvernance de ses propres assistants
IA.

Toute personne travaillant dans un service administratif, service RH, Formateur

Avoir suivi une initiation au prompt engineering avec ChatGPT

Ateliers pratiques et exercices de mise en application

• Formation en présentiel, participative et opérationnelle : les participants manipulent dès la première heure.
• Alternance d'apports théoriques courts, de démonstrations en direct et d'ateliers pratiques sur cas réels.
• Mise à disposition du robot pédagogique IA de Jean-Jérôme Danton pour accompagner la rédaction de prompts.
• Support de cours numérique remis à l'issue de la formation (guides, frameworks, fiches pratiques).
• Approche accessible à tous les profils, y compris les participants peu à l'aise avec les outils numériques : pas de
code, pas de paramétrage technique.

• Questionnaire de positionnement transmis en amont de la formation pour adapter le niveau et les cas d'usage.
• Évaluation continue lors des ateliers pratiques : observation des réalisations, feedback individuel du formateur.
• Présentation des assistants IA créés par les participants en fin de Jour 2 : analyse des performances, pertinence
des solutions.
• Débrief collectif en fin de chaque journée.
• Questionnaire de satisfaction à chaud à l'issue de la formation.

• Analyser les usages de l’IA générative et sélectionner l’outil le plus adapté à un besoin professionnel donné.
• Concevoir des prompts avancés, structurés et réutilisables pour produire des contenus fiables et opérationnels dans son activité.
• Utiliser un assistant pédagogique IA pour améliorer, tester et faire évoluer ses pratiques de prompting en autonomie.
• Créer, paramétrer, tester et ajuster un assistant IA personnalisé dans ChatGPT à partir d’un besoin métier concret.
• Mettre en place un cadre de gouvernance et d’usage des assistants IA en intégrant les enjeux organisationnels, RH et de transformation du travail.

Etablissement ERP 

Accessibilité aux personnes en situation de handicap